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iPhoneメーカーのAppleは、最近出願された特許に基づき、自動運転ケアシステムを人間に近づける新たな方法を研究している。

USPTOは本日、自律走行車システムに関するAppleの最初の特許出願をついに公開し、台頭しつつある自動運転車市場でAppleが存在感を示すために採用する可能性のある戦略について、ある程度の洞察を与えた。

Appleは、自動運転車の技術開発に数百人のエンジニアを擁するチームを抱えていると噂されています。当初、同社はゼロから自動車を開発するという野望を抱いていたと報じられています。しかし、その目標は、自動運転車の基盤となるナビゲーションシステムの開発へと変化しました。

人間によるAIのトレーニング

Appleは特許出願の中で、人間が手動で運転したルートに基づいて学習する自律ナビゲーションシステムについて説明しています。アルゴリズムとセンサーを用いて自律システムが完全に自律的にルートを学習するのではなく、Appleのシステムはまず車両を手動で運転させることで学習します。

車を手動でルートに沿って運転すると、Appleの車載センサーが様々な特徴を監視し、ルートの特徴を推定します。システムは、手動で道路を何度も運転するにつれて、その特徴を徐々に更新していきます。一定の信頼度閾値に達すると、自動ナビゲーションが起動し、ハンドルを握ります。

Apple Carが真の自動運転になるには、世界中のあらゆる道路を手動で何度か走行する必要があるようです。しかし、Appleが提案するシステムの優れた機能の一つは、特性データがリモートシステムにアップロードされ、処理されて他の車と共有されることです。

AIを人間で訓練するというアイデアは、全く新しいものではありません。ほとんどのAIシステムは、AIアルゴリズムの動作基盤を構築するために人間のデータを使用しています。もちろん、Appleが特許を申請したからといって、自動運転システムが実際に実現される際にこのアイデアが採用されるとは限りません。