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Googleの量子コンピューティングチームによる画期的な進歩は、SFオタクたちがロボットによる終末の恐怖に怯え、眠れなくなるほど複雑な人工知能システムの実現につながる可能性がある。この進歩は単純に聞こえるかもしれないが、非常に大きな意味を持つ。チームがNASAと共同で開発している量子コンピューターは、実際に機能するのだ。

そして、それは機能するだけでなく、同じプロセスを従来のものより最大 1 億倍速く実行できます。

Googleは2013年、米国宇宙機関（USA）と提携し、「量子コンピューティングが機械学習をどのように発展させるか」を研究するために量子人工知能研究所を設立しました。機械学習は、予測を容易にするために世界の正確なモデルを作成する手段であり、インターネット検索エンジンにとって間違いなく興味深いものです。

Googleは本日の発表で、「我々が発見した大幅な実行時間の向上が、機械知能に関連するタスクで発生する商業的に重要な問題にも応用されると楽観視している」と述べた。

D-Wave 2X量子コンピュータが研究したプロセス、量子アニーリングは、複雑な問題（例えば、私が量子コンピューティングについて読んだ記事の定番の例である谷の最低点など）に対する最適な解を迅速に見つけることを目的としています。量子アニーリングは、従来のコンピュータを用いて同じ作業を行うことを目的とするシミュレーテッドアニーリングや、ランダムサンプルに基づいて近似解を計算するモンテカルロ法と競合しました。

量子アニーリングが他の2つの手法よりもはるかに高速な理由は、あなたがこのサイトを読んでいるデバイスと量子コンピュータの根本的な違いによるものです。「通常の」コンピュータはデータをビット、つまりオンまたはオフ（1と0）の2進法「スイッチ」で表現しますが、量子コンピュータは量子ビットを使用します。量子ビットは同時にオンとオフの両方の状態を持つことができます。これは、量子物理学が意味を成すすべてのものの逆であるためです。

ニコラス・ケイジの驚くほど素晴らしい映画『ネクスト』を使って別の言い方をしましょう。なぜなら、ニコラス・ケイジの映画を使って信じられないほど複雑で衝撃的な概念を説明できないのであれば、私はそれを理解したくないからです。

『ネクスト』では、ケージ演じる主人公は2分先の未来を見ることができる。ある場面では、この能力を使い、テロリストで埋め尽くされた巨大な施設を、ループを繰り返しながら毎回異なるルートを辿りながら徹底的に探索する。彼の視点からすれば、これは何時間もかかったかもしれない。これは従来のやり方だ。どの交差点でも、彼は左折か右折できる。

しかし、映画を見ると、多数のケージがそれぞれ異なるエリアを探索するために手分けしているのが分かります。私たちの視点から見ると、ケージが全体の配置を把握するのにかかる時間はわずか数分です。これが量子的なやり方です。

量子アニーリングとは、ケージがどの交差点でも同時に左折と右折をすることができ、それが彼の旅路全体にわたって続くことを意味します。量子コンピュータは、バイナリプロセッサのように他の経路を試すために「リセット」し続ける必要がないため、すべてのケージを同時にそこに投入することができます。

Google の画期的な進歩は、近い将来量子ラップトップで電子メールを入力できるようになることを意味するものではないが、同社は最終的に、これまでに考案された中で最もスマートで高速なマシンの作成に貢献する態勢が整っている。

出典: Engadget

[午後8時27分更新]：この投稿では当初、「モンテ・クリスト法」という表現が使われていましたが、正しいモンテカルロ法ではありませんでした。誤りは修正しました。このサンドイッチはご容赦ください。