データアナリストに必須の 5 つのスキル（およびその習得方法）

お得な情報

高収入のデータアナリストの仕事に就く準備はできていますか？これらの教育バンドルでデータ分析スキルを習得しましょう。 — 高収入のデータアナリストの仕事に就く準備はできていますか？
*写真：Cult of Mac Deals*

これを読んでいる方は、データアナリストの需要が高まっていることをご存知でしょう。ますます多くの企業が膨大な量の情報を収集し、それを業務に活用しようと躍起になっている今、それらすべてを理解するには、データに精通した専門家が必要とされています。

LinkedInの2018年労働力レポートによると、米国の雇用市場では、データサイエンスとアナリティクスの分野で働くために必要なスキルとノウハウを持つ人材が15万人以上不足しています。そして、需要の高さは高給につながります。Glassdoorによると、米国のデータアナリストの平均年収は約7万ドルです。

もちろん、実際にこうした高給職に就くとなると、需要だけでは十分ではありません。有能なデータアナリストに尋ねれば、業界に足を踏み入れるために知っておくべき様々なツールや概念について、知識爆弾を叩きつけられるでしょう。この分野に不慣れな人にとっては、少し敷居が高く感じるかもしれません。

そこで私たちがお手伝いします。データアナリストとして習得すべき主要なスキルとツールをまとめました。さらに、学習を始める際に役立つ学習リソースもご用意しました。人気のデータアナリスト職に就きたい方は、これらの教育バンドルから始めてみてください。

Pythonプログラミング

データアナリストの仕事の多くは、大量のデータを操作・視覚化し、企業に必要な洞察を提供することです。これらの作業を実現するために、彼らはPythonを使用します。汎用性と使いやすさで知られるPythonは、全くの初心者でも習得しやすいプログラミング言語の一つとして高く評価されています。データアナリストは、Pythonを単独で、あるいはPandas、NumPy、Seabornなどの特定のライブラリと組み合わせて使用し、情報のクレンジング、整理、視覚化を行います。

Pythonとその様々なライブラリをマスターするのは難しそうに思えるかもしれませんが、適切なトレーニングを行えば、扱いやすく直感的なアプローチで習得できます。Complete Python Data Science Bundleは、Pythonユーザーを目指す方にとって最適な入門書です。12のコースで30時間以上のPython、NumPy、Sparkなどのトレーニングが満載です。本日、セール価格で37ドルでご購入いただけます。

Complete Big Data Master Class Bundleも、Python初心者にとって頼りになるリソースです。Pythonといくつかの人気ライブラリも網羅しています。さらに、HadoopやHiveといった他のデータ分析の定番についても深く掘り下げており、価格はさらにお手頃な29ドルです。

Rプログラミング

データアナリストのツールボックスを覗いてみると、R言語は間違いなく上位にランクインしています。Rプログラミング言語は、データ探索、可視化、予測分析などを行うデータアナリストにとって、頼りになるツールです。つまり、データアナリストのスキルセットにR言語が含まれなければ、仕事をするのは困難でしょう。

Rをスキルリストに加えたいなら、「2019 Certified Data Scientist Architect Bundle」が大きなアドバンテージとなります。このバンドルには、RだけでなくPythonとSASのトレーニングも130時間収録されています。本日わずか49ドルで入手できます。

SASプログラミング

SASといえば、このプログラミング環境／言語はデータアナリストにとって欠かせない武器の一つです。高度な分析やデータ管理などに広く利用されているSASは、データ処理能力を新たなレベルに引き上げます。ある程度の経験を積めば、SASを使ってほぼあらゆる形式のデータにアクセスし、サブセットや列を作成してデータを操作したり、さらには発見事項を分かりやすくまとめたレポートを作成したりできるようになります。

前述のように、2019 Certified Data Scientist Architect Bundle には、データ操作から最適化手法まであらゆる内容にわたる多数の SAS トレーニングが含まれています。

SQLの知識

データについて話すとき、SQLは避けて通れません。SQLはStructured Query Language（構造化照会言語）の略で、データアナリストの間では業界でも人気の言語です。しばしば強化版Excelと称されるSQLは、最も高度なExcelシートでさえも圧倒してしまうような膨大な量のデータを処理できます。データの管理と保存から、データを格納する構造そのものの変更まで、SQLは強力なツールです。データアナリストの仕事に就いたら、SQLはもはや手放せなくなるでしょう。

SQLの基本を学べるリソースは数多くあります。しかし、採用の可能性を真に高めたいのであれば、Oracle SQLの学習も検討してみてください。Oracleはビッグデータ業界では誰もが知る存在なので、業界標準言語であるOracle独自のSQLを習得することは賢明な投資となるでしょう。

Oracle Professional Certification Training Bundle では、Oracle SQL と Oracle Database の知識を習得できるだけでなく、Oracle 12c Oracle Certified Professional 1Z0-062: Installation & Administration 試験に合格するための準備もでき、強力な資格で雇用主に好印象を与えることができます。

マイクロソフトエクセル

上記のツールや言語はExcelよりも少し洗練されているかもしれませんが、データ分析のスキルセットからMicrosoftのスプレッドシートソフトウェアを除外するのは賢明ではありません。PythonやRのような高度な機能はありませんが、Excelはより軽い分析タスクに適しています。さらに、より高度な他のツールよりも高速に実行することも可能です。

ほとんどの人と同じように、Excelを少し使ったことがあるでしょう。しかし、ピボットテーブル、マクロ、そしてExcelをあらゆるデータアナリストのツールキットの定番にしているその他の機能については、まだ学ぶべきことがたくさんあるかもしれません。Excelデータアナリスト認定スクールの生涯サブスクリプションで、これらすべてをマスターしましょう。必須事項をすべて網羅し、修了すると認定Excel認定資格も取得できます。わずか49ドルで入手できます。

その他の便利なスキルとリソース

アマゾンウェブサービス

Amazon Web Servicesは、世界中の何百万ものお客様に、コンピューティング能力からデータベースストレージまで、あらゆるサービスを提供しています。ご想像のとおり、このクラウドサービスプラットフォームについて学ぶことで、履歴書にちょっとした「魅力」が加わり、採用担当者の注目を集めることができます。Ultimate AWS Data Master Class Bundleに含まれる9つのコースを、わずか39ドルで今すぐ受講しましょう。

マイクロソフト PowerShell

データアナリストでなくても、ほぼすべてのプロフェッショナルがMicrosoft PowerShellを習得することでメリットを得ることができます。この自動化ツールを使えば、スクリプトを作成し、コマンドを組み合わせることで、面倒な作業を簡素化・自動化できます。バックグラウンドで実行するタスクをプログラムしたり、応答の遅いアプリを強制終了させたりしたい場合でも、PowerShellを使えばプロセスを効率化できます。Microsoft PowerShell Certification Bundleなら、PowerShellのあらゆるスキルをわずか19ドルで習得できます。通常価格の90%以上オフです。

デブオプス

ご存知ない方のために説明すると、DevOpsとは、ソフトウェア開発チームと情報技術運用チームを統合し、単一の効率的なプラットフォームを構築するソフトウェア開発手法です。様々な業界の企業がDevOpsを採用しています。データ分析とは直接関係ありませんが、知っておいて損はありません。データアナリストとしてDevOpsチームに所属したり、一緒に仕事をしたりする可能性が高いでしょう。DevOps認定トレーニングマスタークラスバンドルは、DevOpsの入門編として最適です。75時間のトレーニングが含まれており、本日69ドルで販売中です。