アップルが秘密裏に進めてきたAI開発の取り組みを初めて公開

アップルが秘密裏に進めてきたAI開発の取り組みを初めて公開

  • Oligur
  • 0
  • vyzf
アップルが秘密裏に進めてきたAI開発の取り組みを初めて公開
  • ニュース
iOS 10の写真
iOS 10の写真アプリは、画像内のコンテンツを自動的に認識できます。
写真:Ste Smith/Cult of Mac

Appleの人工知能チームの研究者らが、iPhoneメーカーとして初の研究論文を発表し、企業秘密を守るAppleの長年の禁止措置に終止符を打った。

この論文では、AIアルゴリズムに画像認識を訓練する方法について詳しく説明しています。Appleの研究者は、アルゴリズムの訓練にコンピューター生成画像と現実世界の画像の両方を使用しようと試みましたが、それぞれに重大な欠点があることを明らかにしています。

Appleには世界有数の優秀な科学者が勤務していますが、今月まで同社は彼らの研究成果の公表を許可していませんでした。今回の研究論文の成果は画期的なものではありませんが、Appleがチームに研究成果の公表を許可したことは非常に重要であり、同社がより多くの優秀な人材を引き付けるのに役立つ可能性があります。

AI vs 人間

Appleの最初の論文は「敵対的学習によるシミュレーション画像と教師なし画像からの学習」と題されています。研究チームは、完全にシミュレーションされた画像を用いてアルゴリズムを学習させる方が、人間が生成した画像を用いるよりもはるかに高速であることを詳細に説明しています。これは、人間が生成した画像に関する情報を、多数の人員によって手作業で入力する必要があるためです。

しかし、コンピューター生成画像のみを使用する場合の問題は、アルゴリズムが学習した内容が必ずしも現実のシーンにうまく反映されないことです。完璧なバランスを実現するために、Appleのチームは現実の画像とコンピューター生成画像の両方を使用することを推奨しています。

本論文では、シミュレーション+教師なし(S+U)学習を提案します。その目的は、ラベル付けされていない実データを用いて、シミュレータからの合成画像のリアリティを向上させることです。リアリティの向上により、データ収集や人によるアノテーション作業なしに、大規模データセット上でより優れた機械学習モデルの学習が可能になります。

これにより非常にリアルな画像が生成できることを、定性的にもユーザー調査でも実証しました。」

この論文は12月22日に発表され、Appleのアルゴリズムで使用されている数学的要素についても詳細に説明しています。論文にクレジットされている研究者には、Ashish Shrivastava氏、Tomas Pfister氏、Oncel Tuzel氏、Josh Susskind氏、Wenda Wang氏、Russ Webb氏が含まれます。