Oligur

• ニュース

サンフランシスコ発 ― ブレンダン・ニーは矛盾の塊だ。車の専門家でありながら車は所有しておらず、18世紀の口ひげを生やした21世紀のオタクでありながら、アメリカ人のお尻を広げるのを助ける斬新なナグウェアを考案した。

「スマートカーアシスタント」Automaticの開発に携わるエンジニアである彼は、週末の多くをハッカソンで過ごし、その成果としてプログラマー並みの体格を誇っています。1月には、クリントン財団主催のCode4Health Codeathonで、「Walkoff」というアプリのプロトタイプをわずか1週間で開発し、優勝しました。数ヶ月後、ニー氏とチームは、Automaticが車から取得するデータと、Jawbone Upフィットネストラッカーが収集した情報を融合させた、より洗練されたバージョンをリリースしました。このバージョンでは、ユーザーが運転時間と歩行時間を比較して表示します。

「実車がないと、理想的なテスターとは言えませんね」とニーは認める。彼が所有している車に最も近いのは、バーニングマンの時だけに登場する「プラヤピラー」という名の、今は使われていない公共バスだけだ。

しかし、ウェアラブル機器の軍拡競争が激化する中、この自称交通マニアこそが、私たちを車から降ろしてくれる存在になるかもしれない。Jawbone Up、Fitbit、Nike +といったフィットネス機器の売上は、2014年には前年比で3倍以上に伸びると予想されており、1,900万台のトラッカーやトレーナーが私たちの手首に巻かれることになる。アナリストたちは、その数が2019年までに1億1,190万台に達すると予測しているが、勝利への道の障害となっているのはスマートアクセサリー分野だと彼らは指摘する。この分野は「まだ本格的な普及には至っていない」のだ。残念ながら、現世代のドングルやスマートウォッチは、サードパーティのデータやAPIの力を十分に活用できていない。

Jawbone UpとAutomaticのデータマッシュアップは、Appleが健康志向のiWatchを発売する前に、状況を前進させる可能性を秘めています。もしNeeが、あなたがどれくらいの頻度で短距離を運転しているかを知らせてくれるなら、その知識は、次の1～2マイルの旅行を歩くことに置き換えるきっかけになるかもしれません。

簡単な設定プロセスの後、Automaticは運転データをドライバーのJawbone Upに送信します。Jawbone Upには、ユーザーの歩数、気分、睡眠、身体活動、その他の個人統計が既に記録されています。「人は気づかないうちに多くの時間を運転席で過ごしていますが、これからは運転データを1日の残りの時間に重ねて表示できるようになります」とニー氏は言います。

彼は、四輪なしで私たち全員をA地点からB地点までどうやって連れて行くかを考えるのに多くの時間を費やしています。

「諦める一つの方法は、車を買うことです」と彼は言う。「郊外に住んでいてガレージがあれば、車の購入には様々な形で補助金が出ます。私たちは基本的に、どこへ行くにも車を運転するだけでお金がもらえるような環境に生きているんです。」

うるさい、うるさい、うるさい

ガジェット同士が仮想の頭脳を連携させることには、マイナス面もあるかもしれません。それは、早く動かすようにしつこくせがんでくることです。ニー氏によると、Automaticのチームは中立的な言葉遣いに細心の注意を払い、基本的な部分に重点を置いたとのことです。

「判断は控えました」と彼は言う。「口うるさくしたり、独断的にしたりするのではなく、非常に率直な内容にしたかったのです。」

短い移動ごとに、オーバーレイはユーザーが車ではなく歩いていた場合の歩数を示し、そこからユーザーが自分で結論を導き出せるようになっています。「また、地図を精査し、都市部と郊外の環境でうまく機能することを確認しました」とニー氏は言います。「歩道のない場所で歩くことを強制したくはありません。」

これは将来変わるかもしれません。Jawbone Upは既に一定時間操作がないとブザーを鳴らす設定ができるので、運転席に座っている時に「散歩に出かければよかったかも」と思わせることができます。KITTのような、辛口なユーモアセンスと中部大西洋岸訛りを持ち、時に不機嫌で時に常軌を逸した発言をする車載コンピューターが、車の操縦を始める日もそう遠くないかもしれません。

ウォークスコア：半分まで

ニー氏自身のiPhoneの記録を見ると、1日にたった4,000歩しか歩いていない。これは、たとえ恣意的ではあっても標準的な目標である1万歩の半分にも満たない。それなのに、26マイル（約42キロメートル）も運転している。ニー氏は、自分の習慣には確かに改善の余地があると認めている。ニー氏はサンフランシスコのトレンディなミッション地区で8人のルームメイトと暮らしており、Googleバスへの抗議活動を最前列で輸送している。ユニオンスクエア近くにあるオートマチックの地味なオフィスへは、BART、自転車、タクシーの代替となるUberを乗り継いで通勤している。

Automaticの全従業員は、同社のAutomatic Linkドングルを装着して運転席に座り、その仕組みを直接体験します。車を持たないニー氏にとって幸運なことに、このドングルはどのOBD IIポートにも装着でき、1996年以降に米国で販売された自動車やトラックに標準装備されている車載診断システムに簡単に接続できます。そこでニー氏は、UberなどのサービスのドライバーにAutomatic Linkを装着するよう働きかけ、運転する代わりに快適な後部座席で走行した距離を追跡できるようにしています。

自分の車がなくても、ニー氏の交通マニアはほぼ無限だ。サイドプロジェクトには、Googleハッカソンで優勝したWalksy（どこからでも出発できるウォーキングツアーを生成する）や、OpenStreetMapデータからベイエリアの自転車ルートを生成するBikesyなどがある。彼はカーシェアリングサービス（最近ではサンフランシスコの象徴的なケーブルカーよりも豊富に存在している）に夢中で、料金比較ウェブサイトまで構築した。Automaticのギズモはこれらの車でも使えると彼は言う。

オートマチック本社のイケア風の明るいダイニングルームに座りながら、ニーは様々なカーシェアリングサービスについて、どれが1マイルあたりで安いのか、1時間あたりで安いのかなど、即興で説明してくれた。そして、私が聞いたことのないサービスを紹介し、秘密にしておくようにと頼んだ。（「今はいつでも空いているし、かなり安いですよ」と彼は言う。）

ニューヨークで悪評高いMUNI公共交通システムを使うとなると、ニー氏は素晴らしい裏技を編み出している。自宅でRaspberry Piをモニターに接続し、自分がよく利用するルートを表示させているのだ。これにより、いつもの12分の通勤時間まであと25分待たなければならないかどうかを一目で確認できるのだ。「アプリは誰でも持っている。ポケットから取り出して目的地を入力するだけだ。でも、壁に貼っておけば、手順が一つ省ける。一瞬で判断して、Uberを使うこともできる」と彼は言い、Raspberry Piと古いモニターはタブレットよりもはるかに安価だと付け加えた。

アメリカ人の急激なウエストサイズ拡大は、自動車への依存度の高まりと所得水準に深く関わっています。JawboneとAutomaticのナッジシステムを始めるのは、決して安くはありません。Jawboneのリストバンド（129～149ドル）、スマートフォン（iPhoneまたはAndroid）、比較的新しい車、そして最後にAutomaticのドングル（100ドル）が必要になります。ニー氏は、このコストのせいで、このコンセプトを最も必要としている人々が手の届かないものにしてしまうのではないかと懸念しているのでしょうか？

「これで肥満問題全体が解決するわけではありません」と彼は言う。「短距離の移動は主に車で、代わりに歩く機会がない人もたくさんいますが、そういう人のための対策はあります」。大型店に行く際に駐車場の端に駐車すると、片道4分の1マイル（約1.2キロメートル）歩くことになるかもしれないと彼は指摘する。

「たとえ歩きやすい環境ではなかったとしても、ほとんどの人は歩数を増やす方法を見つけることができます」と彼は言います。「楽しくないかもしれないと分かっていても、安全であれば、必ず実行します。」