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今日の機械学習AI技術は、ユーザーデータの自由な流通に大きく依存しています。そのため、Appleは厳しい立場に置かれています。

同社は人工知能の最先端技術を維持したいと思っていますが、プライバシーを最優先とするテクノロジーへのアプローチを妨げるようなことはしたくありません。幸いなことに、この問題を回避する方法があります。

今年のNeural Processing Information Systems（NIPS）カンファレンスでの講演で、Appleのプライバシー担当責任者であるジュリアン・フロディガー氏は、Appleのアプローチについて説明した。Appleは、プライバシー保護を重視した機械学習手法「フェデレーテッドラーニング」を採用している。

フェデレーテッドラーニングは、データサンプルを交換することなく、複数のローカルデータセットで機械学習アルゴリズムを学習させます。これにより、AppleはSiriにあなたの声（そしてあなたの声だけ）をウェイクワードとして認識させるといったことが可能になります。しかし、さらに重要なのは、Appleがこれらのデータをグローバルに共有することなくこれを実現していることです。共有されるのは、マスターネットワーク全体の改善に使用される、更新されたニューラルネットワークのみです。これは、Siriリクエストの生の音声などをデバイスから取り出すことなく、データ駆動型AIのメリットを確実に得るためのスマートな方法です。

Appleは差分プライバシーも活用しています。これは、生データに少量のノイズを追加することで、学習済みモデルから音声ファイルをリバースエンジニアリングすることを困難にするものです。

Appleは2017年から差分プライバシーを採用しています。しかし、これをフェデレーテッドラーニングと組み合わせたのはごく最近のことです。AppleはQuickTypeキーボードなどにもAIアプローチを採用しています。

AppleのAIアプローチは新たな飛躍を遂げる

Appleのプライバシーへの注力は、スティーブ・ジョブズ時代から続いています。しかし、ティム・クックのリーダーシップの下では、Appleにとってプライバシーへの注力はより公的なものとなりました。これは主に、大規模なハッキングや大規模なデータマイニングといった技術がより広範囲に及ぶようになったためです。

ティム・クックは、Appleの人工知能（AI）への注力も強化しました。これはAppleがこれまで遅れをとっていた分野です。2017年、Appleは独自の準学術的なブログ「Apple Machine Learning Journal」を立ち上げました。このブログでは、機械学習をどのように活用して「世界中の何百万人もの人々のために革新的な製品を開発する」かについて語られています。

Appleはさらに、イアン・グッドフェロー氏を機械学習担当の新ディレクターに採用しました。元GoogleのAI専門家であるグッドフェロー氏は、現代のAI技術の中でも最もエキサイティングな研究成果の一つである敵対的生成ネットワーク（GAN）を考案しました。

しかし、プライバシー面では必ずしも好意的なことばかりではありません。今年初め、Appleの契約社員がSiriとの会話の録音にアクセスしていたことが明らかになりました。これらの録音はSiriの機能向上に役立てられていましたが、この行為は一時的に停止され、契約社員たちはSiriを解雇しました。

アップルは声明で「当社は高い理想に十分応えられなかったことを認識しており、その点についてはお詫び申し上げます」と述べた。

同社は、このような過ちを繰り返さないように懸命に取り組んでいることを示すことに熱心なようだ。

出典: MITテクノロジーレビュー