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カリフォルニア大学バークレー校の研究者たちは、実用的なAIの開発において大きな節目を迎えました。彼らは、人間が新しいタスクを学習するのと同じように、ロボットが試行錯誤を通して学習できるようにする新しいアルゴリズムを開発しました。

このような教育を受けたオートマトンなら、できないことは何もありません。次世代のiPhoneを組み立てたり、高層ビルを建てたり、火星を探査したりする機械生命体を想像してみてください。

これはロボットによる終末の最初の兆候なのでしょうか?

アルゴリズムは強化学習に基づく技術を生み出し、テストマシンは衣服を掛けたり、おもちゃの飛行機を組み立てたり、水筒のキャップを閉めたりといった、私たちが無意識のうちに試行錯誤で学習する様々な動作をしなければなりません。実際のロボットでこの動作がどのように行われるかは、こちらの動画でご覧いただけます。

この「ディープラーニング」システムは大きなものです。

「ここで報告しているのは、ロボットの学習能力を高めるための新たなアプローチです」と、カリフォルニア大学バークレー校電気工学・コンピュータサイエンス学部のピーター・アビール教授は述べています。「重要なのは、ロボットが新しいものに直面しても、再プログラムする必要がないことです。ロボットの学習方法をコード化した全く同じソフトウェアが、私たちが与えた様々なタスクをロボットが学習できるようにするために使用されました。」

このようなプログラミングにより、自動化された存在は新たな指示を待つことなく、絶えず変化する環境に適応することができます。NASAのオタクたちが問題点を突き止め、新しいコードを送信するのを待つことなく探査を継続できる火星探査車を想像してみてください。そのコードは、到着する頃には既に時代遅れになっている可能性があります。

未来へ向かっているのですね。宇宙家族ジェットソンのロボット、ロージーがあなたの家にやってくるのも時間の問題でしょうか？

出典：バークレー・ニュースセンター