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写真：ユニバーサル
ティム・クックには内緒だが、最先端の人工知能研究に関しては、AppleはGoogleやFacebookなどの他のテクノロジー企業に遅れをとっているという認識がある。
しかし、Apple は現在、社内のさまざまなポストに機械学習の専門家を採用するために大規模な採用活動を行っているため、状況は長くは続かないでしょう。
現在、Apple の求人ページで「機械学習」を検索すると、130 件の求人が表示されますが、そのほとんどは米国を拠点としています。機械学習とは、データから学習して予測できるアルゴリズムの作成に重点を置いたコンピューター サイエンスのサブフィールドです。
Appleが現在募集している職種には、コンピュータービジョン、iTunes分析のためのビッグデータ、リアルタイム交通データやAppleマップのその他の改善、Appleデバイスがユーザーの用途を予測できるようにすることに重点を置いた「プロアクティブインテリジェンス」エンジニア、フィットネスモーションサイエンティスト、Siri言語エンジニア、センサー関連アルゴリズムエンジニアなどが含まれます。
最近、クック氏はワシントン・ポスト紙との詳細なインタビューの中で、AIに関してはAppleが他の競合他社に遅れをとっているという認識について言及しました。Appleが追いつくために何ができるかと問われると、クック氏は「あなたの質問には異議を唱えさせてください。あなたの質問は、私たちが遅れをとっていると示唆しているように思えます」と答えました。
しかし、Appleは長い間、後れを取っていました。企業として、AppleはAIの探求の価値、そしてSiriのようなバーチャルアシスタントのような先駆的なコンセプトを1980年代にまで遡って認識していました。言うまでもなく、これはGoogleやFacebookが登場する何年も前のことでした。
しかし、2000年代半ばに「ディープラーニング」革命が始まったとき、Appleは研究者の雇用に積極的に取り組む企業の一つではありませんでした。
今ではそれが現実になっています。スティーブン・レヴィ氏による最近の素晴らしい記事で指摘されているように、Appleは2014年半ばにSiriの学習システムをディープラーニング・ニューラルネットワークに切り替え、サービスの効率が著しく向上しました。レヴィ氏が述べているように、それ以来、Appleはディープラーニングを以下の目的で活用し始めています。
…Apple Storeでの不正行為を検出し、すべてのデバイスの充電間隔を延ばし、ベータテスターからの何千ものレポートから最も有用なフィードバックを特定するのに役立てられています。機械学習は、Appleがあなたに代わってニュース記事を選ぶのに役立ちます。Apple Watchユーザーが運動しているのか、単に歩き回っているのかを判断します。写真に写っている顔と場所を認識します。弱いWi-Fi信号から携帯電話ネットワークに切り替えたほうがよいかどうかを判断します。さらに、優れた映画制作とは何かを理解しており、ボタンにタッチするだけで、スナップショットとビデオをミニムービーにすばやく編集できます。Appleの競合他社は同様のことを多数行っていますが、Apple幹部によると、それらのAIパワーのどれも、Appleほどプライバシーを厳重に保護しながらこれらのことを実現することはできません。
機械学習は、近々リリースされるiOS 10とmacOS Sierraにおいて特に重要な部分を占めており、AppleがAIのパイオニアとしての地位を強調しようとしていることは間違いない。だからこそ、Appleはジャーナリストにこの話題について語ってもらうための扉を開いているのだ。
AI分野でAppleはライバルに追いつくことができると思いますか？ぜひ下のコメント欄にご意見をお寄せください。
