Oligur

• ニュース

2017年はコンシューマーテクノロジーにとって刺激的な年でした。機械学習や生体認証といった分野で大きな進歩が見られ、拡張現実（AR）も大きく発展しましたが、スマートフォンの価格設定には少々物足りない変化もありました。

2017 年のトップテクノロジートレンドをご紹介します。

1,000ドルのスマートフォン

主力スマートフォンの価格は2017年に急騰した。Appleの最新端末「iPhone X」は、ライバルメーカーの多くの機種と同様に、現在では約1,000ドルからとなっている。

iMacが99ドル追加で買えることを考えれば、これは信じられない話です。Appleが10周年記念のiPhoneをこんなに高く売ると聞いた時、誰もがAppleは正気じゃないと思いました。しかし、11月初旬の発売以来、iPhone Xの需要は驚異的です。

Appleは、Super Retina HDディスプレイやFace IDなどの新技術のせいで価格が上昇したと主張しているが、最近の報道によると、iPhone Xの製造コストはiPhone 8より大幅に高くないことが明らかになった。

950ドルから始まるGalaxy Note 8も、9月の発売以来、好調な売れ行きを誇っています。Google Pixel 2の900ドルという価格設定も、純粋なAndroidファンをそれほど惹きつけていないようです。

エッジツーエッジディスプレイ

Apple がエッジツーエッジ ディスプレイを搭載したスマートフォンを初めて提供したわけではないことは確かですが、iPhone X と発売前の誇大宣伝のおかげで、今ではどこにでも見られるようになりました。

Samsung、Google、LG、Huawei、OnePlusなど、ほぼすべてのフラッグシップスマートフォンに搭載されています。2018年初頭の時点で、フラッグシップスマートフォンにエッジツーエッジディスプレイが搭載されていないとしたら、非常に厳しい状況になるでしょう。もはやベゼルレスを望む人はいないのです。

実際、エッジ・トゥ・エッジディスプレイがあまりにも人気で、Appleの新型iMac Proがエッジ・トゥ・エッジディスプレイを搭載していないと批判されるほどです。見た目は他のiMacと全く同じです。専用のスペースグレイ仕上げを除けば、分厚いベゼルもさることながら。

機械学習

2017 年、機械学習はまったく新しい形で消費者向け電子機器に浸透しました。仮想アシスタントがさらにインテリジェントになるだけでなく、これまでは不可能だった強力な新機能をアプリ内にも提供しています。

iPhone Xは機械学習を活用し、Face IDの精度と信頼性を高めています。従来の顔認識技術とは異なり、何度も顔を登録し直すことなく、時間の経過とともに変化する外見を識別できます。

機械学習は写真に写っている物体の識別にも活用されているため、「猫」「車」「ブラジャー」といったキーワードで検索するだけで、適切な画像を素早く見つけることができます。メール内の予定やイベントも認識されるため、Siriはあなたがどこにいるのかを正確に教えてくれます。

Google フォトアプリでは、機械学習を活用して、驚くほど高度な画像加工タスクを実行できます。Photoshop などのアプリで何時間も費やすことなく、地味な写真を一瞬で素晴らしい傑作に変えたり、不要なオブジェクトを編集したりできます。

Android版Googleレンズでは、機械学習によって写真に写っているランドマーク、商品、その他のオブジェクトを識別できます。電話番号、住所、さらにはWi-Fiのパスワードまでも認識してくれるので、ペンを用意して手入力する必要がありません。

Appleの新しいCore MLフレームワークのおかげで、サードパーティのiOSアプリでも同様のことが可能になります。これにより、開発者は機械学習技術を自社のソフトウェアに簡単に統合できるようになります。

今後数年間で、機械学習が私たちの生活においてさらに大きな役割を果たすようになると予想されます。しかし、これはまだ始まりに過ぎません。

拡張現実

拡張現実（AR）は何年も前から存在していましたが、AppleがiOS 11でARKitを採用するまでは、本格的に普及していませんでした。現在、開発者たちは、私たちを仮想世界に没入させ、周囲の環境にあるオブジェクトに命を吹き込む、驚くようなアプリやゲームを開発しています。

ARを使えば、リビングルームにIKEAの家具を配置したり、大規模なリフォームを計画する際に現実世界の物体の寸法を測ったりできます。お店に入る前に新しい美容製品を試すこともできますし、公園を散策しているときに足元にポケモンを配置することもできます。

他のARアプリでは、外国語のテキストを瞬時に翻訳したり、目の前の道に歩行経路を重ねて表示したり、周囲の物体に関する情報を検索したりすることができます。さらには、自宅周辺のWi-Fiの弱点を見つけるのにも役立ちます。

可能性は無限です。デバイスがさらに強力になるにつれて、将来 AR で何が可能になるかを考えるのは非常にエキサイティングです。

新しい生体認証セキュリティ

私たちは指紋認証に十分満足していましたが、2017年には多くのスマートフォンメーカーが新しい生体認証セキュリティソリューションが必要であると判断しました。

サムスンはGalaxy S8でこのトレンドを最初に開始しました。Galaxy S8は指紋スキャナーと虹彩認証、そして顔認証を組み合わせたものです。AppleはiPhone Xに必要なのは顔認証のみであると判断し、その判断は今のところ功を奏しているようです。

現在、他のメーカーもFace IDに匹敵する技術の開発に躍起になっており、これにより、これまで顔認証に関して私たちが抱えていた不満はすべて解消されます。2018年には、画面を見るだけでログインや決済が行える、新たなフラッグシップスマートフォンが登場すると予想されます。