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Siriは私たちの言葉を認識するのはかなり得意ですが、以前は中小企業の名前の認識に苦労していました。しかし、Appleの開発者たちがSiriの認識能力を大幅に向上させる方法を見つけるまではそうでした。

実際、新しいシステムでは、間違った会社名が入力される可能性が 40 パーセント以上減少します。 

Apple の Machine Learning Journal の投稿では、この問題を次のように要約しています。「小規模な地元企業のような名前付きエンティティを正確に認識することが、パフォーマンスのボトルネックのままです。」

音声認識システムは、人が話す言葉を聞いてその発音を学習します。地元の企業名は、Siriがその発音を認識できるほど頻繁には使われていません。

さらに別の問題があります。私たちが話す言葉は、他の多くの言葉と非常によく似ています。Siriは、特定の音の組み合わせが特定の単語を表すかどうかを、  その単語の使用頻度に基づいて判断します。地元の企業名はあまり使われていないため、Appleのコンピューターは、より頻繁に使用される他の単語の方が可能性が高いと判断します。

マリエッタの有名レストラン「シリングス」を例に挙げましょう。Siriはシリングスへの道順を尋ねる人の聞き取りにそれほど経験がないため、この名前ではうまくいかない可能性があります。

Siriのイエローページのようなもの

Apple は、地理位置情報ベースの言語モデル (Geo-LM) を構築することでこの問題を解決しました。 

開発業者は、国を経済的・社会的に結びつきのある169の地域に分割し、それぞれにデータベースを作成しました。そして、各地域の企業名の文字から音素への発音ガイドを、地域データベースに追加しました。 

誰かがiPhoneに「…への道順を教えて」などと尋ねると、システムは次に続く言葉が企業やお店の可能性があると認識し、ローカルのGeo-LMを検索します。データベース内の、人が言った言葉に似た単語には、高い確率が割り当てられます。

それは動作します

地元の企業を識別するための新しいシステムは完璧ではないが、Apple は大幅な改善をもたらすと約束している。

サンフランシスコ関連のテストフレーズ集をSiriに入力しました。Geo-LMがない場合、システムは26.5%の確率で誤った回答を返しました。適切なGeo-LMを追加すると、その割合は15.1%に低下し、43%の改善が見られました。開発者は米国全土の地域で同様のテストを実施しましたが、結果はほぼ同様でした。

この新しいシステムは空想的なものではありません。すでにSiriに組み込まれています。そこでCult of Macでは、独自の簡単なテストを実施しました。SiriにShillingsと、地元のピザチェーンMellow Mushroomへの道順を尋ねたところ、どちらのリクエストでも問題なく応答しました。

今、私たちの地域に到達するには、Apple マップの継続的な改善が必要です。